[发明专利]一种基于ARIMA和相空间重构SVR的母线净负荷预测方法有效
| 申请号： | 201711142909.0 | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN107944612B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 梅飞;刘皓明;李玉杰;袁晓玲;王力 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;姚兰兰 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于ARIMA和相空间重构SVR的母线净负荷预测方法，具体包括以下几个步骤：步骤一，确定ARIMA模型的参数，建立ARIMA模型；步骤二，基于CC法对ARIMA模型残差序列进行相空间重构；步骤三，基于重构后的残差矩阵利用SVR建立净负荷非线性部分预测模型；步骤四，获得净负荷预测最终结果。本发明提出的预测模型充分利用ARIMA模型对线性变化的较强追踪能力以及SVR对非线性变化较强的捕捉能力；CC法相空间重构以嵌入空间维数和时间延迟的选取是相互依赖的为理论基础，计算量小、可靠性高且抗噪能力较强；SVR模型对非线性变化有较强的跟踪与捕捉能力，可以有效分析净负荷的非线性成分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 arima 相空间 svr 母线 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于ARIMA和相空间重构SVR的母线净负荷预测方法，其特征在于，具体包括以下几个步骤：步骤一，确定ARIMA模型的(p,q,d)参数，建立ARIMA模型；步骤二，基于CC法对ARIMA(p,q,d)模型残差序列进行相空间重构；步骤三，基于重构后的残差矩阵利用SVR建立净负荷非线性部分预测模型；步骤四，获得净负荷预测最终结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711142909.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
