[发明专利]一种基于裁判文书的法律类案问题分析方法及装置

摘要

本发明公开一种基于裁判文书的法律类案问题分析方法，包括如下步骤：步骤A1，设置裁判文书数据库和特征数据库；步骤A6，对第一、第二特征数据库进行特征处理，并将处理后的数据存入原特征库，获得用于后续建模的精确数据；步骤A7，导入第一特征数据库数据作为训练集，构建模型；步骤A8，导入第二特征库数据作为测试集，对上述所得模型准确率进行测试，确定最终的模型；步骤A9：接收用户法律问题，导入模型进行预判；步骤A10：向用户发送预判结果。此种方法可基于人工智能技术解构海量文书，为广大的法律需求者提供更加直接、便捷、低价的法律服务，为广大互联网用户提供法律类案问题智能预判。本发明还公开一种基于裁判文书的法律类案问题分析装置。

主权项

一种法律类案问题智能预判系统，其特征在于包括：一裁判文书数据库，该裁判文书数据库包括用于存储裁判文书案例信息及索引的裁判文书库；一特征数据库，该特征数据库中设一第一特征数据库、一第二特征数据库，用于按比例存储经过特征提取、特征处理后的文书数据；一特征提取、处理单元，用于对裁判文书数据库的裁判文书进行特征提取，并按比例存入第一特征数据库、第二特征数据库：一模型创建单元，包括：一模型构建单元，其与第一特征数据库连接，导入第一特征数据库中的数据，并结合相应数据类型的算法进行建模，生成预判模型；以及一模型测试单元，其与上述第二特征数据库连接，导入第二特征数据库中的数据，对上述模型构建单元所得模型进行准确率测试，以确定最终的模型；以及，一预判结果发送单元，包括：一用户端口，用于接收用户法律问题；一类案预判模块，基于上述模型创建单元最终确定的模型，对用户法律问题做出相应判决预测；以及一预判结果发送端口，向用户发送预判结果。