[发明专利]预测事件流行度方法、服务器及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201711141758.7 | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN107944610B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;吴天博;黄章成;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种预测事件流行度的方法，该方法包括：将社交网站的用户关系结构抽象成节点图；获取所述社交网站某个时刻事件，并在所述节点图上对所述事件可能传播的序列进行采样；建立基于门控循环单元的双循环神经网络模型；将所述采样的序列输入至所述基于门控循环单元的双循环神经网络模型；通过所述基于门控循环单元的双循环神经网络模型输出预测得到所述事件的影响度。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的预测事件流行度方法、服务器及计算机可读存储介质能够预测事件未来的流行度，为决策者提供科学的信息支持。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 事件 流行 方法 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种预测事件流行度方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：将社交网站的用户关系结构抽象成节点图；获取所述社交网站某个时刻事件，并在所述节点图上对所述事件可能传播的序列进行采样；建立基于门控循环单元的双循环神经网络模型；将所述采样的序列输入至所述基于门控循环单元的双循环神经网络模型；通过所述基于门控循环单元的双循环神经网络模型输出预测得到所述事件的影响度。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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