[发明专利]基于马尔科夫链的预测方法和装置

摘要

本发明提出一种基于马尔科夫链的预测方法和装置，其中，方法包括采集预设时长内顾客的历史购买数据；根据历史购买数据，统计获取顾客的状态转移矩阵；其中，状态转移矩阵中包括顾客从第i个状态转移到第j个状态的概率；获取用于预测的每个状态下的顾客的第一购买数据；根据每个状态下的第一购买数据和状态转移矩阵，得到第一预测结果；其中，第一预测结果包括每个状态下的预测出的顾客数。该方法基于马尔科夫链，将零售门店的顾客进行不同状态的刻画，由此预测零售门店在未来某一时段的顾客数，能够有效提升预测结果的准确性。

主权项

一种基于马尔科夫链的预测方法，其特征在于，包括：采集预设时长内顾客的历史购买数据；根据所述历史购买数据，统计获取顾客的状态转移矩阵；其中，所述状态转移矩阵中包括所述顾客从第i个状态转移到第j个状态的概率；获取用于预测的每个状态下的顾客的第一购买数据；根据每个状态下的所述第一购买数据和所述状态转移矩阵，得到第一预测结果；其中，所述第一预测结果包括每个状态下的预测出的顾客数。