[发明专利]基于机器视觉与电子鼻融合技术的马铃薯龙葵素检测方法

摘要

本发明公开了基于机器视觉与电子鼻融合技术的马铃薯龙葵素检测方法，属于农产品无损检测技术领域。用机器视觉获得马铃薯图像，提取图像中绿皮及发芽区域的颜色及纹理特征；然后依据气相色谱‑质谱联用仪所得气体信息构建专用于马铃薯测定的电子鼻传感器阵列，优化集气装置与测定条件，对待测马铃薯进行气体成分采集，提取响应信号的稳定值作为特征值；最终将所得图像信息与电子鼻信息进行特征层融合，建立其与龙葵素含量之间的相关模型，实现对马铃薯中龙葵素含量的快速高效无损伤检测。本发明提出基于电子鼻与机器视觉融合技术对马铃薯贮藏过程中龙葵素含量进行预测，目前尚未见报道，是将无损检测技术应用于农产品安全性指标检测的积极探索。

主权项

基于机器视觉与电子鼻融合技术的马铃薯龙葵素检测方法，其特征在于按照下述步骤进行：步骤1：采用机器视觉中专门设计的马铃薯图像采集系统，对马铃薯样本进行图像采集，确保马铃薯表面颜色及纹理特征信息的完整性，将所得图像保存至计算机中；步骤2：采用专门设计的电子鼻对马铃薯样本进行顶空气体采样，记录电子鼻传感器阵列响应信号值,从而得到传感器阵列对不同检测样品的响应曲线，将其存储于计算机中；步骤3：对马铃薯样本前处理，提取其龙葵素后采用高效液相色谱法进行测定，获得其龙葵素含量值；步骤4：分别对步骤1机器视觉所获取图像反映的马铃薯样本外部信息和步骤2电子鼻所测得马铃薯样本内部信息进行预处理，并提取各自特征值，将二者在特征层进行融合，然后构建其与龙葵素含量之间的相关关系，建立模型对马铃薯绿皮与发芽状态进行判别。