[发明专利]一种疲劳驾驶监测方法和终端

摘要

本发明提供了一种疲劳驾驶监测方法和终端，其方法包括：将脑电波信号序列μ划分为N组，每组包括ω个点，其中，第k组脑电波信号序列表示为μ(i,k)(0＜k≤N,0＜i≤ω)，相邻两组序列具有重合点，所述i为第k组脑电波信号序列中第i个点；对每一组脑电波信号序列的数据分别进行最小二乘法数据拟合，得到每一组脑电波信号序列对应的拟合序列w(i,k)；计算得到脑电波信号序列的均方根波动值F(ω)；计算log_aF(ω)和log_aω的线性回归直线的斜率α，若α在预设斜率阈值范围内，则为正常驾驶状态，否则为疲劳驾驶。本发明通过上述方法，能够有效地除去脑电波信号中强烈的背景噪声，提高了疲劳驾驶判断的稳定性和可靠性，间接保证了驾驶员及乘客的生命安全。

主权项

1.一种疲劳驾驶监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将脑电波信号序列μ划分为N组，得到N组脑电波信号序列，每组电波信号序列包括ω个点，其中，第k组脑电波信号序列表示为μ(i,k)(0＜k≤N,0＜i≤ω)，相邻两组序列具有重合点，所述i为第k组脑电波信号序列中第i个点；S2：对每一组脑电波信号序列的数据分别进行最小二乘法数据拟合，得到每一组脑电波信号序列对应的拟合序列，其中第k组脑电波信号序列对应的拟合序列为w(i,k)；S3：计算得到脑电波信号序列的均方根波动值F(ω)，其中S4：计算log_aF(ω)和log_aω(a＞0，且a≠1)的线性回归直线的斜率α，若α在预设斜率阈值范围内，则为正常驾驶状态，否则为疲劳驾驶。