[发明专利]一种基于生成对抗网络的渲染图像光照方法在审
| 申请号： | 201711124676.1 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN107862734A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 周智恒;李立军 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T15/50 | 分类号： | G06T15/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的渲染图像光照方法，属于深度学习神经网络领域，包括以下步骤S1、构造原始生成对抗网络模型；S2、构造神经网络充当生成器与判别器的功能；S3、初始化随机噪声，输入生成器中；S4、在判别器中得到图像数据集的光照数据分布；S5、将光照数据分布作线性变换之后输入生成器进行后续训练。本方法构建的基于渲染图像光照的原始生成对抗网络模型，通过提取图像数据集中的光照数据，并对其分布进行线性变换，最后输入至生成器中进行训练，从而达到了编辑图像光照的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 渲染 图像 光照 方法 | ||
【主权项】：
一种基于生成对抗网络的渲染图像光照方法，其特征在于，所述的渲染图像光照方法包括下列步骤：S1、构造原始生成对抗网络模型，通过生成器生成图像输入至判别器进行网络训练；S2、构造神经网络充当生成器与判别器的功能；S3、初始化随机噪声，输入生成器中；S4、在判别器中得到图像数据集的光照数据分布；S5、将光照数据分布作线性变换之后输入生成器进行后续训练。
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