[发明专利]一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法有效
申请号: | 201711124618.9 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN107885854B | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 孙建德;于恩;李静;张化祥 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06F16/43 | 分类号: | G06F16/43 |
代理公司: | 37221 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李健康 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法。本方法提出根据训练数据的特征生成一些虚拟的数据点以扩充训练数据,同时在学习两对投影矩阵的过程中采用l | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 选择 虚拟 数据 生成 监督 媒体 检索 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法,包括以下步骤:/n步骤1:给定数据集
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