[发明专利]模型参数的处理方法、装置、设备和计算机存储介质有效
申请号: | 201711123787.0 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN109800884B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 杨旭 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 广州铸智知识产权代理有限公司 44886 | 代理人: | 徐瑞红 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提供了一种模型参数的处理方法、装置、设备和计算机存储介质,其中方法包括:获取用户建立的学习模型以及训练数据;确定所述学习模型的目标函数,迭代计算出基准参数候选集合;以所述候选集合中的基准参数取值以及所述训练数据,对所述学习模型进行训练,确定模型对应的训练结果;将训练结果满足预设条件的模型对应的基准参数作为所述学习模型的参数。本发明能够实现诸如逻辑回归模型等学习模型的参数自动调整。 | ||
搜索关键词: | 模型 参数 处理 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种机器学习平台中模型参数的处理方法,其特征在于,该方法包括:获取用户建立的学习模型以及训练数据;确定所述学习模型的目标函数,迭代计算出基准参数候选集合;以所述候选集合中的基准参数取值以及所述训练数据,对所述学习模型进行训练,确定模型对应的训练结果;将训练结果满足预设条件的模型对应的基准参数作为所述学习模型的参数。
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