[发明专利]基于数据处理的商品推荐方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201711116048.9 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107766573B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 吴佳东 | 申请（专利权）人： | 深圳乐信软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于数据处理的商品推荐方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：采集多条用户商品数据对，作为实验数据集；基于蝙蝠算法和实验数据集进行模型训练，获得优化的ALS推荐模型；通过优化的ALS推荐模型向目标用户推荐商品。本发明技术方案采用的蝙蝠算法具备优秀的参数搜索能力，能有效优化ALS推荐模型，提高其参数寻优的效率，降低参数寻优的时间复杂度，并提升了使用ALS推荐模型进行商品推荐的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据处理 商品 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种基于数据处理的商品推荐方法，其特征在于，包括：采集多条用户商品数据对，作为实验数据集；基于蝙蝠算法和所述实验数据集进行模型训练，获得优化的ALS推荐模型；通过所述优化的ALS推荐模型向目标用户推荐商品。
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