[发明专利]一种基于迁移学习的行人重识别方法在审
申请号: | 201711112527.3 | 申请日: | 2017-11-13 |
公开(公告)号: | CN107832711A | 公开(公告)日: | 2018-03-23 |
发明(设计)人: | 王洪元;王冲;丁宗元 | 申请(专利权)人: | 常州大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 213164 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于迁移学习的行人重识别方法,包括以下步骤1)对数据集中图片运用多尺度Retinex彩色图像增强算法预处理,去除光照带来的影响2)在预处理后的数据集中提取行人的相关特征;3)建立非对称多任务判别模型;4)运用无标签数据的流形结构对模型进行精化;5)运用共轭梯度法对目标函数进行优化,得到最终分类器;6)基于行人重识别标准数据库对分类器进行行人重识别率的测试;本发明合理的运用少量的有标签数据和无标签数据,训练得到的模型可以很好的提高行人重识别率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 迁移 学习 行人 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于迁移学习的行人重识别方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1,对数据集中原始图片运用多尺度Retinex彩色图像增强算法预处理,去除光照带来的影响;步骤2,对预处理后的数据集提取行人的相关特征作为行人的原始特征;步骤3,初始模型建立——非对称多任务判别模型;步骤4,运用目标领域部分无标签数据的流形结构对初始模型进行精化;步骤5,运用共轭梯度法对目标函数进行优化,得到最终分类器;步骤6,在行人重识别标准数据库中对分类器进行行人重识别,并用CMC曲线来表示重识别测试的效果。
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