[发明专利]一种基于区域的多尺度时空视觉显著性检测方法在审
| 申请号： | 201711106408.7 | 申请日： | 2017-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN107749066A | 公开（公告）日： | 2018-03-02 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06T7/246 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于区域的多尺度时空视觉显著性检测方法，其主要内容包括多尺度视频分割和空间显著性实体构建，其过程为，先执行时间超像素模型，将视频分割成各种尺度级别的时空区域，接着提取在每个尺度级别的运动信息及每个帧的特征并构建特征映射，将特征映射相结合，为每个尺度级别的区域生成空间显著实体，然后对每个区域单独使用自适应时间窗口平滑显著性值，纳入时间一致性形成时空显著实体跨框架，最后通过融合多尺度时空显著实体为每个帧生成时空显著图。本发明克服了使用固定数量的参考帧的限制，同时引入自适应时间窗口的新型度量，可以在视频中保持每个实体的连续帧之间的时间一致性，减少帧之间目标的波动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 尺度 时空 视觉 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于区域的多尺度时空视觉显著性检测方法，其特征在于，主要包括多尺度视频分割(一)；空间显著性实体构建(二)。
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