[发明专利]权重数据存储方法和基于该方法的神经网络处理器有效
| 申请号： | 201711102821.6 | 申请日： | 2017-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN107977704B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;闵丰;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络中的权重数据存储方法和卷积计算方法。所述权重存储方法包括：查找权重卷积核矩阵中的有效权重并获取有效权重索引，其中，所述有效权重是非零权重，所述有效权重索引用于标记所述有效权重在所述权重卷积核矩阵中的位置；存储所述有效权重以及所述有效权重索引。根据本发明的权重数据存储方法和卷积计算方法能够节省存储空间并提高计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 权重 数据 存储 方法 基于 神经网络 处理器 | ||
【主权项】：
一种神经网络中的权重数据存储方法，包括以下步骤：步骤1：查找权重卷积核矩阵中的有效权重并获取有效权重索引，其中，所述有效权重是非零权重，所述有效权重索引用于标记所述有效权重在所述权重卷积核矩阵中的位置；步骤2：存储所述有效权重以及所述有效权重索引。
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