[发明专利]一种基于改进贝叶斯Petri网的电网故障诊断方法有效
申请号: | 201711098366.7 | 申请日: | 2017-11-09 |
公开(公告)号: | CN107656176B | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 李刚;郭晓红;曹瑞;张博;刘云鹏 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 13108 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 李羡民;高锡明 |
地址: | 071003 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 一种基于改进贝叶斯Petri网的电网故障诊断方法,所述方法首先通过引入时序关联规则,从定量的角度出发,描述各个库所之间的时序关系和逻辑规则,然后在故障信息不完备的条件下,利用保护动作规则,对报警信息的时序约束关系进行推理,并给出识别报警信息丢失、断点和误报算法,最后再进一步结合贝叶斯网络快速准确地实现故障元件的定位。本发明有效利用故障报警信号中的信息量,在深入分析报警信息中蕴含的时序属性的基础上,提出一种计及定量时序关联规则的改进贝叶斯Petri网故障诊断模型,该方法减少了报警结果的不确定性,其抗干扰性强,可大大提高诊断结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 贝叶斯 petri 电网 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于改进贝叶斯Petri网的电网故障诊断方法,其特征是,所述方法首先通过引入时序关联规则,从定量的角度出发,描述各个库所之间的时序关系和逻辑规则,然后在故障信息不完备的条件下,利用保护动作规则,对报警信息的时序约束关系进行推理,并给出识别报警信息丢失、断点和误报算法,最后再进一步结合贝叶斯网络快速准确地实现故障元件的定位;/n所述方法包括以下步骤:/n①报警信息预处理:/na.通过SCADA数据采集与监视系统和RMS保护信息管理系统获得继电保护和断路器动作信息,得到所有警报信息集合A;/nb.基于电力系统的结线分析、状态估计方法确定可疑故障元件集合S;每个可疑元件S
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