[发明专利]一种基于大尺度分解的户外场景重光照方法有效

专利信息
申请号: 201711097985.4 申请日: 2017-11-09
公开(公告)号: CN107833198B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 金鑫;李艳楠;李晓东;田玉露;吴乐;刘晶 申请(专利权)人: 中共中央办公厅电子科技学院
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T15/50
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 杨学明;顾炜
地址: 100070*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种基于大尺度分解的户外场景重光照方法,对输入图像进行处理,按照图像中材质和内容对其进行着色操作,手动生成输入图像的蒙板图像,然后对于参考图像,选择Patch_match方法对参考图像进行匹配变形,将输入图像和参考图像分别根据给出的自适应参数选择机制,利用加权最小二乘滤波器(Weighted Least Square,简称WLS滤波器),将输入图像和参考图像的亮度层分解为大尺度层与细节层,在输入图像大尺度层的导引下,对参考对象大尺度层进行导引滤波(Guided Filter,简称GF滤波器),使得滤波结果与输入对象的大尺度层在结构上对齐,从而进一步实现渲染,通过点除算法(Point Division),实现预输出图像细节层和大尺度层的融合,得到最终的重光照结果。该方法很容易通过软件实现。
搜索关键词: 一种 基于 尺度 分解 户外 场景 光照 方法
【主权项】:
一种基于大尺度分解的户外场景重光照方法,其特征在于:该方法实现步骤如下:(1)对输入图像进行处理生成输入图像的蒙板图像,并对蒙板图像进行处理;(2)用Patch_match方法对参考图像进行匹配变形;(3)输入图像和参考图像的大尺度分解,即对输入图像和匹配变形后的参考图像进行大尺度分解,对两幅图像的大尺度层根据给出的自适应参数选择机制,利用加权最小二乘滤波和导引滤波等方法使得两幅图像的滤波结果的大尺度层在结构上对齐;(4)将输入图像和变形后参考图像融合后的大尺度层与输入图像的细节层和颜色层进一步渲染、融合,最终实现户外场景的重光照。
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