[发明专利]基于多特征融合的车辆门系统亚健康状态预警及诊断方法有效
| 申请号： | 201711091996.1 | 申请日： | 2017-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN107860587B | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 支有冉;周宇;曹劲然;许志兴;张伟;史翔 | 申请（专利权）人： | 南京康尼机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M17/007 | 分类号： | G01M17/007;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;闫方圆 |
| 地址： | 210013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合的车辆门系统亚健康状态预警及诊断方法，包括通过车辆门系统的故障试验，获取车辆门系统在各种亚健康状态下的电流、转速、转角三种时间序列的特征数据，形成车辆门系统的亚健康数据集；车辆门系统的亚健康数据集中每种状态对应的特三种特征数据分别作归一化处理和特征降维处理，形成训练集和测试集；根据多特征、多分类、多核学习的SVM模型，确定核函数类型和每个基核的参数；将与不同特征结合的所有核函数进行线性组合，作为SVM模型的合成核函数，并利用SVM模型的合成核函数进行车辆门系统的亚健康状态诊断。本发明弥补了单个特征单个使用时的缺陷，提高了亚健康状态诊断的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 车辆 系统 亚健康 状态 预警 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多特征融合的车辆门系统亚健康状态预警及诊断方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，通过车辆门系统的故障试验，获取车辆门系统在各种亚健康状态下的电流、转速、转角三种时间序列的特征数据，形成车辆门系统的亚健康数据集；步骤(B)，车辆门系统的亚健康数据集中每种状态对应的三种特征数据分别作归一化处理和特征降维处理，形成训练集和测试集；步骤(C)，根据多特征、多分类、多核学习的SVM模型，确定核函数类型和每个基核的参数；步骤(D)，将与不同特征结合的所有核函数进行线性组合，作为SVM模型的合成核函数，并利用SVM模型的合成核函数进行车辆门系统的亚健康状态诊断。
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