[发明专利]一种人体骨骼关键点检测方法及装置在审
| 申请号： | 201711086261.X | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN107767419A | 公开（公告）日： | 2018-03-06 |
| 发明（设计）人： | 林倞;王可泽;王青;任创杰 | 申请（专利权）人： | 广州深域信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/50;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州番禺容大专利代理事务所(普通合伙)44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体骨骼关键点检测方法及装置，包括如下步骤步骤一，获取单目深度图；步骤二，将所述单目深度图输入至一经训练好的全卷积深度神经网络中，以检测出其中的人体骨骼关键点位置，所述全卷积深度神经网络将网络前馈的低度抽象前期特征图和高度抽象后期特征图整合在一起，并采用上采样把小特征图放大到其他特征图，以在进行下一步卷积计算时输入既包含小特征图的全局信息又包含大特征图的特征信息，本发明通过有效地利用特征信息、结合前后期的特征信息和全局与局部信息，从而输出更加丰富的特征信息，提高骨骼关键点的定位效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 骨骼 关键 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人体骨骼关键点检测方法，包括如下步骤：步骤一，获取单目深度图；步骤二，将所述单目深度图输入至一经训练好的全卷积深度神经网络中，以检测出其中的人体骨骼关键点位置，所述全卷积深度神经网络将网络前馈的低度抽象前期特征图和高度抽象后期特征图整合在一起，并采用上采样把小特征图放大到其他特征图，以在进行下一步卷积计算时输入既包含小特征图的全局信息又包含大特征图的特征信息。
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