[发明专利]一种基于多特征的跨语言剽窃检测方法有效
| 申请号： | 201711084337.5 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN107862045B | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 刘刚;胡昱临;李光曦 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F40/58;G06F40/253;G06F40/205 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于多特征的跨语言剽窃检测方法。(1)构建语料库；(2)译文特征的构建，根据翻译文章普遍出现的欧化现象和翻译体问题进行了译文特征构建，通过特征选择的方式对特征进行清洗筛选出有效特征，过滤无效特征或者效果不明显的特征；(3)特征选择，从诸多特征中选择出若干有效特征来进行分类器的训练，进而区分某一篇或某几篇中文文章是否存在跨语言剽窃问题；(4)基于特征对应的剽窃检测，针对中文的特征，进行英文特征的准确对应，并根据译文特征和结构特征对应进行剽窃结果的过滤和生成，通过WordNet进行剽窃结果的最终确认。本发明能够根据从译文挖掘出的多种特征来解决跨语言剽窃问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 语言 剽窃 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多特征的跨语言剽窃检测方法，其特征是：(1)构建语料库；(2)译文特征的构建根据翻译文章普遍出现的欧化现象和翻译体问题进行了译文特征构建，通过特征选择的方式对特征进行清洗筛选出有效特征，过滤无效特征或者效果不明显的特征；(3)特征选择从诸多特征中选择出若干有效特征来进行分类器的训练，进而区分某一篇或某几篇中文文章是否存在跨语言剽窃问题；(4)基于特征对应的剽窃检测针对中文的特征，进行英文特征的准确对应，并根据译文特征和结构特征对应进行剽窃结果的过滤和生成，通过WordNet进行剽窃结果的最终确认。
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