[发明专利]自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法

摘要

本发明公开了一种自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法，本方法通过车载GPS及智能总线采集车辆信息并通过互联网实时回传至后台服务器；将车辆曾经的维修点信息与地图数据进行匹配，获得车辆曾经去过的维修公司信息；通过比较提取不在4S店维修保养的车辆及车辆用户数据，建立不在4S店保养的车辆用户的样本数据；根据样本数据通过机器自学习方法生成决策模型，由决策模型形成潜在流失客户集，通过互联网将潜在流失客户集发布给4S店，以便4S店针对潜在流失客户提供差异化、个性化服务，避免客户流失。本方法通过判断模型分析车辆保养用户潜在流失概率，以便针对潜在流失用户提供特定服务，从而避免用户流失，确保车辆得到优质保养服务。

主权项

一种自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法，其特征在于本方法包括如下步骤：步骤一、车辆信息采集，通过车载GPS采集器、智能总线采集车辆实时位置数据、时间、车辆ID、速度、是否点火点、是否熄火点数据，并通过互联网将采集的数据实时回传至后台服务器；步骤二、采集车辆曾经的维修点信息，将车载GPS位置数据、是否点火点、是否熄火点数据与地图数据进行匹配，获得车辆曾经去过的维修公司信息；步骤三、将车辆曾经去过的维修公司信息与4S店车辆维修保养记录进行比较，判断车辆一直在4S店维修保养、已经不在4S店维修保养或偶尔去其它维修公司维修保养；步骤四、提取不在4S店维修保养的车辆及车辆用户数据，建立不在4S店保养的车辆用户的样本数据；步骤五、根据样本数据通过机器自学习方法生成决策模型，决策模型(X, Y)的数学表达式为：(X, Y) = (x1, x2, x3…, xk, y)其中：变量 y 表示是否为流失用户，变量x1, x2, x3…, xk是影响用户是否流失的因素；步骤六、由决策模型生成用户潜在的流失风险，形成潜在流失客户集，通过互联网将潜在流失客户集发布给4S店，以便4S店针对潜在流失客户提供差异化、个性化服务，避免客户流失。