[发明专利]面部识别模型的训练方法和训练设备有效
| 申请号： | 201711070481.3 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN109753850B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 张梦;刘汝杰;孙俊 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 康建峰;吴琼 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面部识别模型的训练方法和训练设备。该方法包括：去除从实际场景获取的、包含面部的图像组成的第一实际场景数据中的黑眼眶、墨镜，以得到第二实际场景数据；统计第二实际场景数据中戴眼镜的比例；将由包含面部的图像组成的原始训练数据划分为戴眼镜的第一训练数据和不戴眼镜的第二训练数据，其中，原始训练数据中戴眼镜的比例低于第二实际场景数据中戴眼镜的比例；基于眼镜数据和第二训练数据，生成戴眼镜的第三训练数据；基于第三训练数据和原始训练数据，生成其中戴眼镜的比例等于第二实际场景数据中戴眼镜的比例的第四训练数据；以及基于第四训练数据，训练面部识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 面部 识别 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种面部识别模型的训练方法，包括：去除从实际场景获取的、包含面部的图像组成的第一实际场景数据中的黑眼眶、墨镜，以得到第二实际场景数据；统计第二实际场景数据中戴眼镜的比例；将由包含面部的图像组成的原始训练数据划分为戴眼镜的第一训练数据和不戴眼镜的第二训练数据，其中，原始训练数据中戴眼镜的比例低于第二实际场景数据中戴眼镜的比例；基于眼镜数据和第二训练数据，生成戴眼镜的第三训练数据；基于第三训练数据和原始训练数据，生成其中戴眼镜的比例等于第二实际场景数据中戴眼镜的比例的第四训练数据；以及基于第四训练数据，训练面部识别模型。
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