[发明专利]一种高精度盲文识别方法及系统有效
| 申请号： | 201711070466.9 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN108052955B | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 刘宏;黎仁强;王向东;钱跃良 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/20;G09B21/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种高精度盲文识别方法及系统，包括：利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；对数字化图像的盲文进行盲文点标注，并将标注完成的数字化图像作为训练样本，其中盲文点为凸点或凹点；根据训练样本中盲文点的标注信息，将数字化图像划分为包含盲文点的正样本和包含背景点的负样本；提取正样本和负样本的多种特征，分别训练多个分类器；对待检测盲文图像的盲文方进行定位，将以各盲文方对应的6个盲文点为中心的区域作为待检测区域，将待检测区域的多种特征分别输入至相应分类器；通过融合各分类器的识别结果，确定待检测盲文图像内盲文点的位置和类型信息。由此通过融合多分类器的检测结果，实现对盲文的高精度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高精度 盲文 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种高精度盲文识别方法，其特征在于，包括：步骤1、利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；步骤2、对该数字化图像的盲文进行盲文点标注，并将标注完成的数字化图像作为训练样本，其中该盲文点为凸点或凹点；步骤3、根据该训练样本训练多个分类器，并用训练完成的分类器对待检测盲文图像内的盲文点进行识别，将检测到的各盲文点的位置和类型信息保存并输出；其中该步骤3包括：步骤31、根据该训练样本中盲文点的标注信息，将该数字化图像划分为包含盲文点的正样本和包含背景点的负样本；步骤32、提取该正样本和该负样本的多种特征，分别训练多个分类器；步骤33、对该待检测盲文图像的盲文方进行定位，将以各盲文方对应的6个盲文点为中心的区域作为待检测区域，将该待检测区域的多种特征分别输入至相应分类器；步骤34、通过融合各分类器的识别结果，确定该待检测盲文图像内盲文点的位置和类型信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所，未经中国科学院计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711070466.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
