[发明专利]一种基于街景图的城市环境评估方法有效
申请号: | 201711068726.9 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN107705254B | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 柯逍;黄新恩 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/33;G06T7/90 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊;薛金才 |
地址: | 350116 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明提供一种基于街景图的城市环境评估方法:首先通过道路检索获取街景图,进行配准以实现街景拼接;对比暗通道与均值灰度图来判断图像是否有雾的方法,并对有雾图像进行基于暗原色先验算法的去雾,同时利用导向滤波对去雾效果进行了优化;通过设定不同颜色空间中的颜色通道阈值,提出了针对蓝天检测与绿化检测的2BGR与2GBR图像分割方法,通过分析连通区域对检测结果进行二次筛选;最后,针对对比度、绿化率与蓝天率给出了各自的评估函数,提出了融合对比度、绿化率与蓝天率的评估方案。通过在多个城市上进行的实验验证了所提出方案的有效性,该方案具有灵活、速度快与成本低等优点,能够达到客观评估城市环境的目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 街景 城市环境 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于街景图的城市环境评估与分析方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:通过城市名与道路名进行道路检索,获取道路沿线坐标,进行街景图的下载;步骤S2:提取街景图的SURF特征点进行配准,利用加权平均融合的方式对街景图进行拼接;步骤S3:对街景图进行蓝天检测,先通过阈值分割检测出待定的蓝天区域再将其中的最大连通区域选定为蓝天,并计算蓝天区域灰度值;步骤S4:判断是否对图像进行去雾操作,若需要进行去雾操作,则利用暗原色先验算法对图像进行去雾处理,并利用导向滤波对去雾结果进行优化;步骤S5:对街景图进行绿化区域的检测,剔除面积过小的连通区域,计算最终确定的绿化区域占图比;步骤S6:计算图像蓝天率、绿化率以及对比度,并结合三者计算图像环境总评。
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