[发明专利]一种基于聚类分析的文档数据分类方法有效
| 申请号： | 201711063868.6 | 申请日： | 2017-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN107798113B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 张敏灵;詹望 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210088 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类分析的文档数据分类方法，主要弥补在目前文档分类问题中，及现有技术使用相同的特征在不同的主题上进行预测而产生的性能不足问题。该方法包括以下步骤：(1)用户从已有的文档库中选择样例文档，其中每个文档都具备多个主题；(2)通过本发明提出的方法将选取的文档的初始特征针对每一种主题转化为新的特征；(3)对每一类主题，在新的特征上学习得到分类模型；(4)基于最终分类模型对文档存储设备中待分类文档进行分类，并返回分类结果；(5)如果用户对分类结果满意，则执行步骤6，否则从文档库中选择更多的查询图像进行反馈，执行步骤2；(6)结束。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚类分析 文档 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于聚类分析的文档数据分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)用户从已有的文档库中选择样例文档，其中每个文档都具备多个主题；(2)将选取的文档的初始特征针对每一种主题转化为新的特征；(3)对每一类主题，在新的特征上学习得到最终分类模型；(4)基于最终分类模型对文档存储设备中待分类文档进行分类，并返回分类结果；(5)如果用户对分类结果满意，则执行步骤6，否则从文档库中选择更多的查询图像进行反馈，执行步骤2；(6)结束。
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