[发明专利]基于图像特征的故障检测方法及装置有效
| 申请号： | 201711061292.X | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109753979B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 吴云崇;闵万里;金鸿;吴亮亮 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;B28D5/04;B28D7/00;B24B27/06;B24B49/00 |
| 代理公司： | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人： | 宋子良 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像特征的故障检测方法及装置。其中，该方法包括：获取待检测产品的图像及设备参数，其中，设备参数为制造待检测产品的设备的参数；提取图像的图像特征；基于第一模型对图像特征及设备参数进行分析，确定设备的故障类型，其中，第一模型为基于至少一组数据通过机器学习训练得到，至少一组数据包括图像特征、设备参数以及故障类型。本发明解决了现有的故障诊断方法依赖人工经验，诊断过程费时费力，且诊断结果的准确性较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 特征 故障 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像特征的故障检测方法，其特征在于，包括：获取待检测产品的图像及设备参数，其中，所述设备参数为制造所述待检测产品的设备的参数；提取所述图像的图像特征；基于第一模型对所述图像特征及所述设备参数进行分析，确定所述设备的故障类型，其中，所述第一模型为基于至少一组数据通过机器学习训练得到，所述至少一组数据包括图像特征、设备参数以及故障类型。
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