[发明专利]互联网新闻的舆情聚类分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711060246.8 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN107908694A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 张师琲;侯丽 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人： | 于志光,郭梦霞 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种互联网新闻的舆情聚类分析方法，该方法包括通过分布式爬虫在信息源获取新闻类信息，并存储到舆情数据库中；对所述舆情数据库中的数据进行去噪、分词、聚类；对聚类后的不同类新闻分别归纳主题摘要；及将聚类后的新闻及所述主题摘要输出，并显示给用户。本发明还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的互联网新闻的舆情聚类分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质能够快速获得网络上的新闻，对获取的新闻进行聚类获取热点新闻，并且可以对获取的新闻进行自动关键词及摘要，相较于现有技术，更加方便、快捷、准确。 | ||
| 搜索关键词： | 互联网 新闻 舆情 聚类分析 方法 应用 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种互联网新闻的舆情聚类分析方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：通过分布式爬虫在信息源获取新闻类信息，并存储到舆情数据库中；对所述舆情数据库中的数据进行去噪、分词、聚类；对聚类后的不同类新闻分别归纳主题摘要；及将聚类后的新闻及所述主题摘要输出，并显示给用户。
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