[发明专利]游戏推送的方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711057973.9 申请日: 2017-11-01
公开(公告)号: CN108304440B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 万伟;王星雅 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;A63F13/79
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 何平;邓云鹏
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出了一种游戏推送的方法,该方法包括:获取历史游戏行为数据,将历史游戏行为数据对应的时间段切分得到子时间段集合,获取每个子时间段对应的子历史游戏行为数据,确定与每个候选推荐游戏对应的游戏行为子向量,根据游戏行为子向量构建与子时间段对应的游戏行为特征向量,根据游戏行为特征向量对应的时间顺序形成与用户标识对应的时序行为特征矩阵,将时序行为特征矩阵输入已训练的游戏推荐模型,输出候选推荐游戏对应的推荐参数,根据推荐参数从候选推荐游戏中筛选出目标推荐游戏进行推荐。该游戏推送的方法,提高了游戏推送的准确度,节省了推荐资源。此外,还提出了一种游戏推送的装置、计算机设备及存储介质。
搜索关键词: 游戏 推送 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种游戏推送的方法,所述方法包括:获取历史游戏行为数据,所述历史游戏行为数据存在对应的用户标识和时间信息;将所述历史游戏行为数据对应的时间段切分得到子时间段集合;获取所述子时间段集合中每个子时间段对应的子历史游戏行为数据,根据所述子历史游戏行为数据确定与每个候选推荐游戏对应的游戏行为子向量;根据各个候选推荐游戏对应的游戏行为子向量构建与所述子时间段对应的游戏行为特征向量;根据所述游戏行为特征向量对应的时间顺序形成与所述用户标识对应的时序行为特征矩阵;将所述时序行为特征矩阵输入已训练的游戏推荐模型,输出所述候选推荐游戏对应的推荐参数,所述游戏推荐模型是通过获取多个训练用户标识对应的训练历史游戏行为数据,根据所述训练历史游戏行为数据构建与每个训练用户标识对应的训练时序行为特征矩阵和训练目标输出结果,将所述训练时序行为特征矩阵和训练目标输出结果作为训练数据,采用神经网络模型进行训练得到的;根据所述推荐参数从所述候选推荐游戏中筛选出目标推荐游戏,向所述用户标识对应的终端推送所述目标推荐游戏。
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