[发明专利]基于时间、温度与空调参数的空调负荷预测方法有效
| 申请号： | 201711052379.0 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN107781948B | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 赵亮 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/50 | 分类号： | F24F11/50;F24F11/64;F24F11/70 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 袁辰亮 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间、温度与空调参数的空调负荷预测方法，所述的方法包括以下步骤：步骤一、根据空调运行情况，收集每个时间粒度空调负荷数据和空调参数；步骤二、根据空调所属区域获取环境温度，建立环境温度与时间关系数据集；步骤三、根据所述步骤一中收集的数据参数，结合所述步骤二中获取的环境温度，建立多元回归模型；步骤四、根据历史天气周期性，将多元回归模型参数做离群点检测，优化所述多元回归模型参数，完成预设时间的空调负荷预测。本发明能够简明、有效、快速、准确的完成空调负荷预测，能够为能源管理平台用电能源预测与评估提供有效数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 温度 空调 参数 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时间、温度与空调参数的空调负荷预测方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：步骤一、根据空调运行情况，收集每个时间粒度空调负荷数据和空调参数；步骤二、根据空调所属区域获取环境温度，建立环境温度与时间关系数据集；步骤三、根据所述步骤一中收集的数据参数，结合所述步骤二中获取的环境温度，建立多元回归模型；多元回归模型为：![]()
，根据步骤一和步骤二中收集的数据，完成模型训练；步骤四、根据历史天气周期性，将多元回归模型参数做离群点检测，优化所述多元回归模型参数，完成预设时间的空调负荷预测。
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