[发明专利]一种面向大规模图数据发布的隐私保护方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711050486.X 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN107742083B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 丁晓锋;金海;王摧 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种面向大规模图数据发布的隐私保护方法,具体为(1)将原图数据均匀地划分多个子块;(2)读取被切割连边,比较被切割连边两端的节点度大小,在节点度较大的节点所属子块内新增噪声节点,通过节点度较大的节点与噪声节点连线实现对被切割连边的保留;(3)构造出同构块矩阵;将子块结构信息与同构块矩阵比较,并以添加噪声边的方式进行同构,完成图数据匿名保护。本发明将整体的图数据匿名保护所需时间降低了一个数量级,做到了匿名化过程的高效性;最终的匿名图满足k匿名机制,做到了匿名化的安全性。该发明保证了匿名图在可用性,安全性,高效性三者的平衡性能大幅度提升。
搜索关键词: 一种 面向 大规模 数据 发布 隐私 保护 方法 系统
【主权项】:
1.一种面向大规模图数据发布的隐私保护方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:(1)图分割步骤:将原图数据均匀地划分为k个子块,记录子块间由于块划分导致的被切割连边信息;(2)连边保留步骤:读取被切割连边,比较被切割连边两端的节点度大小,在节点度较大的节点所属子块内新增噪声节点,通过节点度较大的节点与噪声节点连线实现对被切割连边的保留;(3)子块同构步骤:聚合k个子块的结构信息,构造出同构块矩阵T;将k个子块结构信息分别与同构块矩阵T比较,并以添加噪声边的方式进行同构,使得同构后的k个子块的邻接矩阵与矩阵T相等,完成图数据匿名保护;所述步骤(3)中构造同构块矩阵T的具体实施方式为:(3‑1)统计各k个子块包含的最多节点数,记为max;(3‑2)分别在各k个子块内,将各节点按照节点度升序排列构成节点序列;(3‑3)改变节点序列中节点的索引信息,使得节点的新索引值newindex满足以下公式:newindex=max‑block.size+oldindex其中block.size为子块包含的节点数,oldindex为子块节点的原索引值;(3‑4)在节点序列中添加噪声节点,使得每个节点序列中的节点数等于max,其中噪声节点添加至已经排好序的节点序列的首部,其索引为从0开始未被使用的索引值;(3‑5)依据节点序列构造k个子块的邻接矩阵,以矩阵相加的方式聚合k个邻接矩阵,形成同构块矩阵T;所述步骤(3)中同构的具体实施方式为:对比各子块的邻接矩阵与同构块矩阵T差异;如果矩阵T中第i行,第j列的值Tij大于等于1并且对应子块的邻接矩阵中第i行第j列的值Nij等于0,则在子块节点序列的第i个节点ni和第j个节点nj之间构造噪声边eij
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