[发明专利]基于时序图像的船舶碰标自动检测装置及方法在审
申请号: | 201711049870.8 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107729866A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 初秀民;钟诚;蒋仲廉;周雨萌;张代勇 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06K9/38;G06K9/40 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 | 代理人: | 王丹 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供一种基于时序图像的船舶碰标自动检测方法,对接收的视频图像依次进行降采样处理、灰度化处理和二值化处理;使用混合高斯模型,对灰度化处理后的当前帧进行前景及背景区分;通过当前帧与连续时序图像序列的背景模型做差,其差分结果中大于差分阈值的部分认定为运动目标区域,反之则为背景信息;通过形态学对运动目标区域进行过滤,选取最大联通区域大于设定值的物体作为疑似船舶运动物体;以最大联通区域与报警区域重合度作为判断标准,判断是否发生船标碰撞。本发明能够自动对目标区域进行监控检测,避免主观影响。 | ||
搜索关键词: | 基于 时序 图像 船舶 自动检测 装置 方法 | ||
【主权项】:
一种基于时序图像的船舶碰标自动检测方法,其特征在于:它包括以下步骤:S1、时序图像预处理:对实时接收航道可视距离内的视频图像以帧为单位按时序拆分,对每一帧图像依次进行降采样处理、灰度化处理和二值化处理;S2、背景建模:使用混合高斯模型,对灰度化处理后的当前帧进行前景及背景区分,即对当前帧每一个像素点进行混合高斯比对,如匹配模式为背景高斯分布,则认定其为背景信息,反之则为前景信息,从而获得连续时序图像序列的背景模型;S3、运动目标检测:通过当前帧与连续时序图像序列的背景模型做差,其差分结果中大于差分阈值的部分认定为运动目标区域,反之则为背景信息;基于判断结果,对背景模型进行更新;S4、船标碰撞判定:通过形态学对运动目标区域进行过滤,通过联通区域提取方法,测定运动目标区域的最大联通区域,选取最大联通区域大于设定值的物体作为疑似船舶运动物体,并消除噪声干扰;以最大联通区域与报警区域重合度作为判断标准,若重合度大于重合度阈值,则判断已经或即将发生船标碰撞。
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