[发明专利]一种针对Hadoop集群异常节点实时监测方法在审
| 申请号： | 201711049620.4 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN108280008A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 田帅;汪海涛 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种针对Hadoop集群异常节点实时监测方法，属于Hadoop集群异常检测技术领域。本发明通过收集hadoop实时输出的日志，继而分析和归类该日志并统计其数据信息，根据其信息进行转换并求得z分数，判断该分数是否大于阈值来确定节点的异常状态。本发明充分考虑了hadoop任务中map任务与reduce任务耦合性大的特点，把两种任务综合考虑并转化，使精确度更高；本发明用map任务完成度作为时间度量，更加弹性的衡量了方法的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 实时监测 异常节点 日志 异常检测技术 任务完成 时间度量 实时输出 数据信息 异常状态 综合考虑 弹性的 实时性 耦合性 归类 衡量 转换 转化 统计 分析 | ||
【主权项】：
1.一种针对Hadoop集群异常节点实时监测方法，其特征在于：首先收集hadoop实时输出的日志，继而分析和归类该日志并统计其数据信息，根据其信息进行转换并求得z分数，判断该分数是否大于阈值来确定节点的异常状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711049620.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
