[发明专利]一种语义模型优化方法、装置及智能设备、存储介质有效
| 申请号： | 201711035043.3 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN108304439B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 鲁亚楠;林芬 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/194;G06F40/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种语义模型优化方法、装置及智能设备，其中，所述方法包括：获取用于训练第一模型的第一语句和第二语句；采用第二模型对所述第一语句和第二语句进行编码，得到第一编码结果；采用为第一模型配置的编码规则对所述第一语句和第二语句进行编码，得到第二编码结果；根据第一模型对所述第一编码结果和第二编码结果进行相似度训练处理，并根据训练处理结果对所述第一模型进行优化。采用本发明实施例，能够显著地提高领域语义模型的语义匹配能力，可以在一定程度上减小训练语句的获取量，使得对领域语义模型的优化速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语义 模型 优化 方法 装置 智能 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种语义模型优化方法，其特征在于，包括：获取训练语句，所述训练语句用于对待优化的第一模型进行优化训练，所述训练语句包括第一语句和第二语句；采用所述第一模型对所述第一语句进行编码得到第一语句向量，并采用所述第一模型对所述第二语句进行编码得到第二语句向量；采用第二模型对所述第一语句进行编码得到第三语句向量，并采用第二模型对所述第二语句进行编码得到第四语句向量；根据所述第一语句向量和所述第三语句向量组合得到第一组合语句向量，并根据所述第二语句向量和所述第四语句向量组合得到第二组合语句向量；计算所述第一组合语句向量和第二组合语句向量之间的相似度，并根据计算得到的相似度和为所述第一语句和第二语句配置的相似描述信息对所述第一模型进行优化处理。
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