[发明专利]一种基于多约束条件卷积神经网络的密集人脸对齐方法在审
| 申请号： | 201711027662.8 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107704848A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明中提出的一种基于多约束条件卷积神经网络的密集人脸对齐方法，其主要内容包括三维人脸表征、卷积网络结构、损失函数设计，其过程为，首先构建基于卷积模块的分支网络，使之接受输入图像后进行形状参数和投射参数的估计，同时设计一系列约束条件并转化成损失函数，以最小化输入图像和生成图像的差异，从而得到标志物对齐的人脸。本发明可以处理多种姿态尤其大幅度转向的人脸，提供一个损失函数总框架来约束生成图像的变换，同时提升了人脸识别与对齐的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 约束条件 卷积 神经网络 密集 对齐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多约束条件卷积神经网络的密集人脸对齐方法，其特征在于，主要包括三维人脸表征(一)；卷积网络结构(二)；损失函数设计(三)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市唯特视科技有限公司，未经深圳市唯特视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711027662.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
