[发明专利]植物叶片的特征提取方法、识别方法、装置和计算机设备

摘要

本发明公开了一种植物叶片的特征提取方法、植物叶片的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。其中特征提取方法包括获取样本叶片图像，并对样本叶片图像进行二值化处理；确定二值化处理后的样本叶片图像中各个像素点的圆形邻域，并多次旋转圆形邻域以计算出各个像素点的目标局部二值模式LBP值；计算各个像素点的目标LBP值在样本叶片图像中的概率分布；将概率分布作为样本叶片图像的LBP特征信息。该方法可以很好地克服图像中叶片以不同形状或不同角度分布时识别结果的误差，提高了叶片中特征提取的准确度，也可以提高叶片识别的精确度。

主权项

一种植物叶片的特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取样本叶片图像，并对所述样本叶片图像进行二值化处理；确定二值化处理后的样本叶片图像中各个像素点的圆形邻域，并多次旋转所述圆形邻域以计算出所述各个像素点的目标局部二值模式LBP值；计算所述各个像素点的目标LBP值在所述样本叶片图像中的概率分布；将所述概率分布作为所述样本叶片图像的LBP特征信息。