[发明专利]一种文章语义向量表示方法和系统

摘要

本发明提供一种文章语义向量表示方法和系统，表示方法包括：S1、根据文章中任一句子的所有词向量获取任一句子的句向量；S2、将依据文章的句子正序排列的对应句向量和倒序排列的对应的句向量均输入双向的长短时间记忆网络模型，获取对应于任一句向量的第一输出量和任一句向量对应的关注度句向量的第二输出量；S3、根据第二输出量和对应的关注度句向量对任一句向量的关注度，获取任一句向量对应的句子的语义向量；S4、根据文章中的所有句向量对应的句子的语义向量，获取文章语义向量。本发明使得在段落语义提取阶段总体的计算量有了大幅度的减少，并且解决了传统基于词向量的语义向量提取无法实现的段落语义表示的功能。

主权项

1.一种文章语义向量表示方法，其特征在于，包括：S1、根据所述文章中任一句子的所有词向量，获取所述任一句子的句向量；S2、将依据所述文章的句子正序排列的对应的句向量和倒序排列的对应的句向量均输入双向的长短时间记忆网络模型，获取对应于任一句向量的第一输出量和所述任一句向量对应的关注度句向量的第二输出量，其中，所述任一句向量对应的关注度句向量为：在所述文章的句向量正序排列下，所述任一句向量和所述任一句向量之前的句向量构成的至少一个句向量；S3、根据所述第二输出量和所述对应的关注度句向量对所述任一句向量的关注度，获取所述任一句向量对应的句子的语义向量；S4、根据所述文章中的所有句向量对应的句子的语义向量，获取所述文章语义向量。