[发明专利]一种高速公路收费站交通流量预测方法及系统

摘要

本发明属于交通数据处理领域，公开了一种高速公路收费站交通流量预测方法及系统，采用的聚类方法以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近的对象归类，通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果；高速公路收费站交通流量预测方法还包括：采用关联规则和调用arules包对数据进行处理。本发明解决了大多建模过程与传统时间序列模型相似，存在模型参数无法动态调整，样本量过大导致序列的平稳性减弱，建模过程复杂等不足的问题。

主权项

一种高速公路收费站交通流量预测方法，其特征在于，所述高速公路收费站交通流量预测方法包括：首先，源数据格式进行数据预处理，提取出交通流量的相关信息，然后采用聚类算法对数据进行聚类分析，得到相同类别的数据，之后采用ARIMA算法、Holt‑Winters方法对得到的相同类别的数据建立相关模型；再进行数据的初步预测，最后将预测结果与影响流量数据的因素采用多元线性回归的方法对数据进行分析，同时调整相关参数或修改部分特殊值，使最终预测数据接近真实值。