[发明专利]一种基于HTTP日志的多维度webshell入侵检测方法及检测系统有效

专利信息
申请号: 201711021472.5 申请日: 2017-10-26
公开(公告)号: CN107888571B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 王林汝;吴琳;蔡冰;韦芹余;俞宙;吴超;戴雨贤 申请(专利权)人: 江苏省互联网行业管理服务中心;国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心;恒安嘉新(北京)科技股份公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 黄玉东
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于HTTP日志的多维度webshell入侵检测方法及检测系统,所述方法包括:获取HTTP日志数据;对于HTTP日志数据当中的来访IP字段进行黑名单过滤,如来访IP在黑名单当中,则直接进行存储和上报;利用已知的HTTP正常访问数据及webshell入侵数据,提取访问参数特征及访问行为特征,并根据提取的访问参数特征及访问行为特征使用SVM分类器模型进行训练;对实时HTTP数据提取访问参数特征及访问行为特征,使用训练好的SVM分类器模型进行判断是否遭遇到webshell入侵,并将入侵行为进行存储和上报方便后续处理。本发明的检测方法和检测系统能够依据HTTP访问日志数据准确判断出网页服务器是否遭到WebShell入侵。
搜索关键词: 一种 基于 http 日志 多维 webshell 入侵 检测 方法 系统
【主权项】:
一种基于HTTP日志的多维度webshell入侵检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤一、获取HTTP日志数据;步骤二、对于HTTP日志数据当中的来访IP字段进行黑名单过滤,如来访IP在黑名单当中,则直接进行存储和上报;步骤三、利用已知的HTTP正常访问数据及webshell入侵数据,提取访问参数特征及访问行为特征,并根据提取的访问参数特征及访问行为特征使用SVM分类器模型进行训练;步骤四、对实时HTTP数据提取访问参数特征及访问行为特征,使用训练好的SVM分类器模型进行判断是否遭遇到webshell入侵,并将入侵行为进行存储和上报方便后续处理。
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