[发明专利]基于蝙蝠算法和二维信息熵的红外图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 201711017468.1 | 申请日： | 2017-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN107862700A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 牛硕丰;彭红霞;闫冬;王智杰;刘相兴;贾斌;李永生;赵俊杰;朱中华;李建福;赵庆海;盛戈皞 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司菏泽供电公司;国家电网公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/00 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙)31228 | 代理人： | 杨丹莉,李丹 |
| 地址： | 274002 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于蝙蝠算法和二维信息熵的红外图像分割方法，其包括步骤S10获取待分割的红外图像；S20将二维信息熵函数作为蝙蝠算法的目标函数，将所述二维信息熵函数中的分割阈值变量作为所述蝙蝠算法中的蝙蝠位置变量；S30基于所述蝙蝠算法求取目标函数最大时对应的蝙蝠位置，将该蝙蝠位置作为最优分割阈值将所述待分割的红外图像分割为背景区域和目标区域。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能实现快速精确地对待分割的红外图像进行分割。相对于现有的红外图像阈值分割方法，有效提高了阈值选取速度和图像分割精度，解决了分割难点，为后续设备温度场特征的实时提取与分析奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 蝙蝠 算法 二维 信息 红外 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于蝙蝠算法和二维信息熵的红外图像分割方法，其特征在于，包括步骤：S10：获取待分割的红外图像；S20：将二维信息熵函数作为蝙蝠算法的目标函数，将所述二维信息熵函数中的分割阈值变量作为所述蝙蝠算法中的蝙蝠位置变量；S30：基于所述蝙蝠算法求取目标函数最大时对应的蝙蝠位置，将该蝙蝠位置作为最优分割阈值将所述待分割的红外图像分割为背景区域和目标区域。
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