[发明专利]一种光学遥感影像舰船目标的军民属性自动判别方法

摘要

本发明公开了一种光学遥感影像舰船目标军民属性自动判别方法，涉及光学遥感影像自动处理领域。本发明通过获取舰船目标训练样本，并对训练样本进行军民属性人工判别、归一化重采样、生成合集、计算平均图像、计算差值图像、计算正交向量等一系列操作构建舰船目标的军民属性判别特征空间，将测试图像投影至该空间，并通过距离量测即可自动对测试图像中的舰船目标的军民属性进行自动判别。该方法只需一次性构建舰船目标军民属性判别特征空间，即可在今后的工作中利用该特征空间对测试图像中发现的舰船目标进行军民属性的自动判别。通过该方法，能够对新发现的光学遥感图像中舰船目标的军民属性进行自动判别，解放了专业判读人员的脑力，大大提高了舰船目标识别的工作效率。

主权项

一种光学遥感影像舰船目标的军民属性自动判别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、根据舰船目标检测结果，对舰船目标进行自动旋转处理，利用最小外接矩形获取舰船目标的水平样本目标切片；步骤2、选取M个舰船目标切片作为训练样本，并对训练样本中的舰船目标切片进行军民属性的人工判别，所述的M为正整数且不低于舰船目标类别的数量；步骤3、对训练样本中的舰船目标切片进行归一化重采样到固定大小和灰度级别；步骤4、获取包含M张舰船目标切片的集合S，其中S中的每一行数值为一幅训练样本中舰船目标切片展开后的一维向量；步骤5、将S集合中M张舰船目标切片在对应维度相加后取平均值，计算平均图像Ψ；步骤6、计算S集合中每张舰船目标切片与平均图像Ψ的差值图像，组成差值图像Φ；步骤7、根据差值图像Φ计算M个正交的单位向量，用来描述Φ的分布，构成舰船目标军民属性判别的特征空间；步骤8、对测试样本进行归一化重采样到固定大小和灰度级别；步骤9、分别对测试样本和训练样本进行特征空间投影，计算测试样本与训练样本的空间距离，根据空间距离确定舰船目标的军民属性。