[发明专利]基于支持向量机的体感诱发电位成分的识别方法及装置有效
| 申请号： | 201711010228.9 | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109426833B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 胡勇;曾德威;王书强 | 申请（专利权）人： | 香港大学深圳医院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;A61B5/24;A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳市合道英联专利事务所(普通合伙) 44309 | 代理人： | 廉红果;侯峰 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于支持向量机的体感诱发电位成分的识别方法及装置，包括采集构建单元用于获取已知来源的正中神经体感诱发电位，并进行时频转换获得正中神经体感诱发电位时频成分图，对正中神经体感诱发电位时频成分图中表征颈椎功能状态的时频成分特征进行矩阵转换，获得时频成分特征向量，以时频成分特征向量作为输入，构建多阶段式支持向量分类器；识别单元用于根据多阶段式支持向量分类器对待识别的正中神经体感诱发电位时频成分进行分类识别，确定待识别的正中神经体感诱发电位时频成分所对应的来源。这样，针对性地设计多阶段式支持向量分类器，提高了对体感诱发电位时频成分分类识别的灵敏度和特异度，有效克服样本量小的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 诱发电位 成分 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的体感诱发电位成份的识别方法，其特征在于，该方法为：根据已知来源的正中神经体感诱发电位时频成份构建多阶段式支持向量分类器，之后，根据所述多阶段式支持向量分类器对待识别的正中神经体感诱发电位时频成份进行识别，确定待识别的正中神经体感诱发电位时频成份所对应的来源。
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