[发明专利]基于卷积神经网络的图像识别技术的结算方法和装置在审
| 申请号： | 201711008973.X | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109300263A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 吴一黎 | 申请（专利权）人： | 图灵通诺（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G07G1/00 | 分类号： | G07G1/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成 |
| 地址： | 100107 北京市朝阳区天朗*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算方法和装置，方法包括采集放置在结算台上的待分类的M个商品的N张图片，与N张图片对应的N个拍摄角度中至少有一个正上方向下进行拍照的拍摄角度；先对正上方向下采集的图片进行目标检测以获取第一矩形区域图像，再根据该图像数量对剩余图片分别进行目标检测以获取剩余矩形区域图像，根据第一及剩余矩形区域图像和预先训练的一级分类模型获取初级分类结果，根据初级分类结果和预先训练的一级线性回归模型获取一级分类结果；根据以一级分类结果作为的第一次分类结果进行结算。装置包括采集装置、目标检测装置、第一分类装置、确认装置和结算装置。本发明能准确识别商品，便于自助结算。 | ||
| 搜索关键词： | 一级分类 结算 卷积神经网络 图像识别技术 方法和装置 初级分类 目标检测 区域图像 剩余矩形 采集 图像 目标检测装置 线性回归模型 图片 采集装置 分类结果 分类装置 结算装置 矩形区域 模型获取 确认装置 自助结算 拍摄 对正 拍照 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算方法，其特征在于，所述结算方法包括：采集步骤，采集放置在结算台上的待分类的M个商品的N张图片，N张所述图片与N个拍摄角度一一对应，N个拍摄角度中至少有一个第一拍摄角度，所述第一拍摄角度为从M个商品的正上方向下对M个商品进行拍照的拍摄角度；目标检测步骤，先对在所述第一拍摄角度下采集的图片进行目标检测以获取与M个商品一一对应的M个第一矩形区域图像，再根据所述第一矩形区域图像的数量对N张所述图片中剩余的图片分别进行目标检测以在每张图片中获取与M个商品一一对应的M个剩余矩形区域图像；第一分类步骤，根据所述第一矩形区域图像、所述剩余矩形区域图像和预先训练的一级分类模型，获取与每个商品对应的N个初级分类结果，所述一级分类模型为基于卷积神经网络的图像识别技术架构且经购物场所内所有商品训练的模型，根据与每个商品对应的N个所述初级分类结果和预先训练的一级线性回归模型获取与每个商品对应的一级分类结果；确认步骤，以与每个商品对应的所述一级分类结果作为每个商品的第一次分类结果；结算步骤，根据每个商品的所述第一次分类结果对M个商品进行结算；其中，M、N为大于等于2的自然数。
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