[发明专利]一种融合多线性乘子的自适应预失真算法在审
| 申请号： | 201711006949.2 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN107749833A | 公开（公告）日： | 2018-03-02 |
| 发明（设计）人： | 熊于菽;冉晟伊;冉蕴尔 | 申请（专利权）人： | 重庆工程职业技术学院 |
| 主分类号： | H04L25/49 | 分类号： | H04L25/49;H04L25/03 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 402260 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种融合多线性乘子的自适应预失真算法，其包括如下步骤选择Saleh结构的HPA模型；构建新的多线性乘子自适应预失真器；将FIR‑NLNN模型应用到多线性乘子学习机结构之中；用B样条优化算法确定多线性乘子系数，模型中新增w0，给出B样条算法的修改公式；将卡尔曼激励引入该系统，有效消除过拟合问题。本发明能显著提高系统性能，降低邻信道功率比30dB左右。在保持均方误差(MSE)小于10‑6的情况下，相较于RMLM结构，SEMLM结构的网络参数更少，减少幅度达到了50％，而且整个迭代过程的计算总次数也实现了大幅降低，降低了75％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 线性 自适应 失真 算法 | ||
【主权项】：
一种融合多线性乘子的自适应预失真算法，其特征在于，其包括如下步骤：S1：选择Saleh结构的HPA模型；S2：构建新的多线性乘子自适应预失真器；S3：将FIR‑NLNN模型应用到多线性乘子结构之中；S4：B样条优化算法；S5：卡尔曼‑B样条优化算法。
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