[发明专利]一种目标检测方法及装置有效
| 申请号： | 201711001606.7 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109697397B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 杨文鲜;刘昕冉;张翠翠 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人： | 张丹 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种目标检测方法及装置，目标检测方法包括：获取初始图像，初始图像中对兴趣目标标注有初始边界框；将初始图像输入预先训练的回归模型，得到回归模型输出的包含调整后边界框的待分割图像，回归模型为利用标注有兴趣目标的真实边界框及标注有兴趣目标的初始边界框的训练图像进行预训练得到；将待分割图像中调整后边界框所包含的图像分割出来，作为包含兴趣目标的待分类图像。在本申请中，通过以上方式提高了兴趣目标的边界框的标注精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：获取初始图像，所述初始图像中对兴趣目标标注有初始边界框；将所述初始图像输入预先训练的回归模型，得到所述回归模型输出的包含调整后边界框的待分割图像，所述回归模型为利用标注有兴趣目标的真实边界框及标注有兴趣目标的初始边界框的训练图像进行预训练得到；将所述待分割图像中所述调整后边界框所包含的图像分割出来，作为包含所述兴趣目标的待分类图像。
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