[发明专利]基于图像分割结果评价的交互式分割性能优化方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络分割质量评价的交互式分割优化方法，旨在解决现有技术中交互式分割方法的分割参数人工选择耗时耗力，同时交互分割参数固定而导致交互式分割结果准确率不高的问题；本发明提出了一种新的基于分割质量评价的自动选择交互式分割方法参数以获取最优分割的方法，利用分割质量评价来获得最优的分割参数从而提高了分割的准确性，其中分割质量评价采用基于卷积神经网络的方法，保证了评价的高准确率，构建了一个新的交互式分割性能优化结构；本发明适用于图像处理领域相关领域。

主权项

1.一种基于图像分割结果评价的交互式分割性能优化方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建基于多尺度卷积神经网络的分割质量评价结构，并根据现有的分割结果数据库对分割质量评价结构进行迭代训练得到卷积神经网络分割质量评价模型；步骤2：对样本图像进行交互式分割构建交互式分割结果数据库；步骤3：利用交互式分割结果数据库以及卷积神经网络分割质量评价模型进行迭代训练并获得分割评价网络模型；步骤4：对目标图像进行分割得到交互式分割结果，根据分割评价网络模型对交互式分割结果进行评价，选择最高评价分数所对应的交互式分割参数作为该目标图像的最优分割参数，根据最优分割参数输出对应的最优交互分割结果。