[发明专利]一种分布式SVM优化方法及系统在审
| 申请号： | 201710999243.4 | 申请日： | 2017-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN107832358A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 刘小东;蒋杰 | 申请（专利权）人： | 上海爱优威软件开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种分布式SVM优化方法及系统，涉及智能终端技术领域。所述方法包括获取样本数据集；基于Tensor Flow平台执行迭代；划分子集进行分布式SVM训练，合并得到数据集CXn；判断CXn/CXn‑1的比值P是否大于阈值；若是，判断迭代是否结束；若是，输出训练的SVM。本申请的分布式SVM优化方法及系统，基于Tensor Flow平台，划分子集进行分布式SVM训练，再输出训练的SVM，保证预测精度，提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 svm 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种分布式SVM优化方法，其特征在于，包括：获取样本数据集；基于Tensor Flow平台执行迭代；划分子集进行分布式SVM训练，合并得到数据集CXn；判断CXn/CXn‑1的比值P是否大于阈值；若是，判断迭代是否结束；若是，输出训练的SVM。
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