[发明专利]一种基于皮肤电信号识别中文情感词的方法在审
申请号: | 201710998545.X | 申请日: | 2017-10-20 |
公开(公告)号: | CN107918487A | 公开(公告)日: | 2018-04-17 |
发明(设计)人: | 叶宁;张力行;王娟;黄海平;王汝传;汪莹;程康;徐叶强;赵佳文 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/00;G06N3/02;G06F17/30 |
代理公司: | 南京知识律师事务所32207 | 代理人: | 李吉宽 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于皮肤电信号识别中文情感词的方法。该方法将生理参数识别情感的优势用于识别中文情感词。具体包含皮肤电采集、对采集之后的数据进行预处理、特征提取、归一化处理、特征选择、利用改进的模拟退火人工神经网络算法得到分类结果,最后在分类结果中加入情感词比对,进行识别。作为实施例,本发明基于从《现代汉语词典》、《现代汉语分类词典》、《新世纪汉语新词词典》中筛选出的50个情感强度最高的情感词进行了识别。实验证明本发明能够完成对中文情感词的识别且准确度很高,充分表明利用生理参数对文本情感词的提取是可行的,为后期文本分析提供了新的思路,而且本发明系统架构清晰、简单,易于实现。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 皮肤 电信号 识别 中文 情感 方法 | ||
【主权项】:
一种基于皮肤电信号识别中文情感词的方法,其特征在于包含以下步骤:S1:皮肤电采集;S2:对采集之后的数据进行预处理;S3:特征提取;S4:归一化处理;S5:特征选择;S6:利用改进的模拟退火人工神经网络算法得到分类结果;S7:在分类结果中加入情感词比对,进行识别。
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