[发明专利]基于门控循环单元的神经网络模型的管网漏损识别方法有效
| 申请号： | 201710998436.8 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN108051035B | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘书明;郭冠呈;吴雪 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01F1/00 | 分类号： | G01F1/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;常怡 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于门控循环单元的神经网络模型及其训练方法和应用。其中，基于门控循环单元的神经网络模型，包括：多个门控循环单元层，其被配置成接收供水管网在不同时间段的流量特征；第一全连接层，其与所述多个门控循环单元层并联构成输入层，所述第一全连接层被配置成接收供水管网的气象特征；与所述输入层以张量串联的模式连接的合并层；均与所述合并层以张量串联的模式连接的第二全连接层至第M全连接层，M为大于或等于2的整数；以及与所述第M全连接层以张量串联的模式连接的输出层，其被配置成输出供水管网在下一时刻的预测流量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 循环 单元 神经网络 模型 管网 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于门控循环单元的神经网络模型，用于识别供水管网的漏损事故，包括：多个门控循环单元层，其被配置成接收供水管网在不同时间段的流量特征；第一全连接层，其与所述多个门控循环单元层并联构成输入层，所述第一全连接层被配置成接收供水管网的气象特征；与所述输入层以张量串联的模式连接的合并层；均与所述合并层以张量串联的模式连接的第二全连接层至第M全连接层，M为大于或等于2的整数；以及与所述第M全连接层以张量串联的模式连接的输出层，其被配置成输出供水管网在下一时刻的预测流量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710998436.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种节温设备
- 下一篇：一种由含多环和双环芳烃的混合芳烃制备C
