[发明专利]自动对焦方法、装置、存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 201710994453.4 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109698901B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 杨芒;吴本涛;郑方圆 | 申请（专利权）人： | 广东顺德工业设计研究院（广东顺德创新设计研究院） |
| 主分类号： | H04N5/232 | 分类号： | H04N5/232;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆 |
| 地址： | 528300 广东省佛山市顺德*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种自动对焦方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括以下步骤：通过图像清晰度评价函数获取待处理图像的评价曲线，得到清晰的图像画面，获取通过损失函数完成拟合训练的BP神经网络模型，将评价曲线中的物体位置数据输入BP神经网络模型，确定待处理图像的对焦点，使用损失函数对BP神经网络进行拟合训练，可以使误差达到最小，使用BP神经网络模型进行对焦点的预测，提高了自动对焦的速度；细对焦期间，使用模拟退火算法对对焦点进行优化处理，得到全局最优的对焦位置，避免了局部峰值的影响，提高了对焦的准确度，从而实现了快速准确地得到全局最佳对焦位置，完成自动对焦。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 对焦 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种自动对焦方法，其特征在于，包括以下步骤：通过图像清晰度评价函数获取待处理图像的评价曲线；获取通过损失函数完成拟合训练的BP神经网络模型；将所述评价曲线中的物体位置数据输入所述BP神经网络模型，确定待处理图像的对焦点；采用模拟退火算法，对所述对焦点进行优化处理，获取全局最优对焦位置。
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