[发明专利]一种基于WiFi信号的门窗开闭状态检测方法

摘要

一种基于WiFi信号的门窗开闭状态检测方法，步骤1，采集室内WIFI路由器发出的WiFi无线信号，标注此时门窗开闭状态；步骤2，从接收到的WiFi无线信号中提取出即时CSI信号；步骤3，根据设定的时间窗口内提取的即时CSI信号，计算此窗口期内的CSI数值的平均数、方差、中位数、以及混杂度指标作为信号特征；步骤4，根据CSI信号混杂程度，确定最优的窗口长度和窗口重叠度；步骤5，将CSI信号特征输入到智能算法中，进行模型训练，完成后即可判断门窗状态。

主权项

1.一种基于WiFi信号的门窗开闭状态检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，采集室内WiFi路由器发出的WiFi无线信号，标注此时门窗开闭状态；步骤2，从接收到的WiFi无线信号中提取出即时CSI信号；步骤3，根据设定的时间窗口内提取的即时CSI信号，计算此时间窗口期内的CSI数值的平均数、方差、中位数、以及混杂度指标作为信号特征；步骤4，根据CSI信号混杂程度，确定最优的时间窗口长度和时间窗口重叠度；步骤5，将CSI信号特征输入到智能算法中，进行模型训练，完成后即可判断门窗状态，其中，混杂度指标计算方法是：Y＝abs(中位数pre–中位数cur)+abs(方差pre–方差cur)+abs(均值pre–均值cur)Y表示混杂度指标，代表现在CSI信号的抖动情况；中位数、方差、均值是由时间窗口内CSI振幅计算出的时序特征值；中位数、方差、均值下标pre表示上一个时间窗口；中位数、方差、均值下标cur表示当前的时间窗口，时间窗口的重叠程度，由CSI信号的混杂度指标来确定，计算方法如下：当混杂度指标持续增加时，每隔a秒，相邻时间窗口增加一个重叠CSI数据包，但需保证两个相邻的时间窗口中至少有一个数据包不完全相同；当混杂度指标没有增加时，每隔b秒，相邻时间窗口减少一个重叠CSI数据包，但需保证两个相邻的时间窗口在时间上是连续的。