[发明专利]一种基于机器学习的家庭场景语义理解辅助方法有效
| 申请号： | 201710994075.X | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN107833573B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 叶伟 | 申请（专利权）人： | 上海百芝龙网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/18;G10L15/22;H04L12/28;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 200335 上海市长*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于机器学习的家庭场景语义理解辅助方法，用电流感应器来采集家用电器的使用状态；使用智能终端采集用户的电器操作行为；智能终端还采集温湿度传感器、天气数据、PM2.5、室内外光照数据；所述智能终端按采集时间对采集到的数据进行合并，相同采集时间整理为一条记录，对合并后的数值数据进行标准化处理，使各数值均为0～1之间的小数；对标准化处理后的数据标注各电器的开关状态；对标准化的数据进行特征工程，再进行训练得到模型后，通过该模型对家用电器状态进行预测；在用户发出电器控制的语音指令，无法准确判定其含义时，参照机器学习模型对电器的预测结果，综合进行判断，实现语义识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 家庭 场景 语义 理解 辅助 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的家庭场景语义理解辅助方法，其特征在于，该方法包括步骤：步骤1，用电流感应器来采集家用电器的使用状态；步骤2，使用智能终端采集用户的电器操作行为；步骤3，智能终端还采集温湿度传感器、天气数据、PM2.5、室内外光照数据；步骤4，所述智能终端按采集时间对采集到的数据进行合并，相同采集时间整理为一条记录，对合并后的数值数据进行标准化处理，使各数值均为0～1之间的小数；步骤5，对标准化处理后的数据标注各电器的开关状态；步骤6，对标准化的数据进行特征工程，再进行训练得到模型后，通过该模型对家用电器状态进行预测；步骤7，在用户发出电器控制的语音指令，无法准确判定其含义时，参照机器学习模型对电器的预测结果，综合进行判断，实现语义识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海百芝龙网络科技有限公司，未经上海百芝龙网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710994075.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种模拟用户说话的语音合成方法及系统
- 下一篇：用于提供语音服务的方法和装置
