[发明专利]一种无人机模糊噪声图像下清晰图像的恢复方法有效
| 申请号： | 201710990638.8 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN107730468B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张肇健;刘宏清 | 申请（专利权）人： | 鹰艾思科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 寸南华 |
| 地址： | 518053 广东省深圳市南山区沙河*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像复原技术，特别涉及一种无人机模糊噪声图像下清晰图像的恢复方法，包括：获取无人机模糊图像，构造第一优化方程式；将由字典学习的方法构造清晰图像的组稀疏域和模糊核矩阵的组稀疏域代入第一优化方程获得第二优化方程式；将第二优选方程代入分离式布雷格曼迭代SBI算法，求出模糊核矩阵，得到恢复图像；本发明利用模糊核与原始图像在组稀疏域的稀疏特性，构造联合估计优化方程式，实现消除模糊的同时，得到对模糊核的估计，并通过迭代算法得到最精确的解，在充分保存图像细节的情况下，对模糊图像进行复原。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无人机 模糊 噪声 图像 清晰 恢复 方法 | ||
【主权项】：
一种无人机模糊噪声图像下清晰图像的恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取无人机模糊图像，构造第一优化方程式；S2、将由字典学习的方法获得的清晰图像的组稀疏域和模糊核矩阵的组稀疏域代入第一优化方程得到第二优化方程式；S3、将第二优化方程式代入分离式布雷格曼迭代SBI算法，求出模糊核矩阵，得到恢复图像。
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